快速访问
文章信息
参考文献
[1]麦肯锡全球研究院. The Economic Potential of Generative AI: The Next Productivity Frontier [R]. 2023.
[2]余淼杰. 数字经济与中国企业高质量发展 [J]. 经济研究, 2023(5): 4-18.
[3]泉州市统计局. 2023年泉州市民营经济发展报告 [R]. 2024.
[4]DeepSeek-AI. DeepSeek-V4 Technical Report [R]. 2024.
[5]福建省人民政府. 福建省“智改数转”行动计划 [Z]. 2024.
[6]Brynjolfsson E, McAfee A. The Second Machine Age [M]. New York: W. W. Norton, 2014.
[7]Acemoglu D, Restrepo P. Tasks, Automation, and the Rise in U.S. Wage Inequality [J]. Econometrica, 2019, 87(5): 1415-1456.
[8]Autor D. Why Are There Still So Many Jobs? The History and Future of Workplace Automation [J]. Journal of Economic Perspectives, 2015, 29(3): 3-30.
[9]国务院. 关于促进民营经济发展壮大的意见 [Z]. 2023.
[10]Eloundou T, Manning S, Mishkin P, et al. GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models [R]. arXiv: 2303.10130, 2023.
[11]清华大学人工智能研究院. 轻量化AI赋能中小企业转型路径研究 [R]. 2024.
[12]浙江大学管理学院. AI+产业集群协同发展模式研究 [R]. 2024.
[13]中国信息通信研究院. 人工智能大模型赋能中小企业数字化转型研究报告 [R]. 2024.
版权与开放获取声明
作为一本开放获取的学术期刊，所有文章均遵循 Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0) 协议发布，允许用户在署名原作者的前提下自由共享与再利用内容。所有文章均可免费供读者和机构阅读、下载、引用与传播，EWA Publishing 不会通过期刊的出版发行向读者或机构收取任何费用。